Le cloud computing est le processus d’exécution de charges de travail dans les clouds – des environnements informatiques qui résument, regroupent et partagent des ressources évolutives sur le réseau. Ni le cloud computing ni les clouds ne sont des technologies en soi. Et cette application d’automatisation n’a pas contourné la RPA.
De nombreuses entreprises voient et comprennent la nécessité de mettre en œuvre l’automatisation des processus robotiques (RPA). Et cela est logique puisque cela leur permettra d’augmenter l’efficacité de leurs activités, quels que soient leur caractère global, le nombre d’employés, ou d’autres facteurs déterminants. Et s’il y a moins de questions concernant le développement d’un processus basé sur la technologie RPA parce que souvent les environnements de développement pour de tels processus ont des outils de programmation visuels, ce qui aide à s’habituer à la nouvelle technologie, alors lors de la mise en œuvre de projets industriels de la technologie correspondante, la question se pose , comment sera-t-il géré ? Existe-t-il des approches standardisées pour la mise en œuvre d’un projet RPA et tout un ensemble de problèmes organisationnels qui ne sont pas moins importants que la rédaction du code du projet ?
Dans cet article, nous donnerons un exemple de plate-forme commune pour automatiser les décisions commerciales – UiPath, dont la solution cloud, Orchestrator, est considérée comme l’une des meilleures, et voyons quelles sont ses offres pour l’automatisation du cloud et la gestion des processus RPA.
Principales fonctionnalités d’Orchestrator pour Cloud Automation pour RPA
- Déploiement – Garantit que les versions des packages sont livrées aux robots désignés pour exécution.
- Configuration – Maintient et applique la configuration des environnements et des processus de robot.
- Files d’attente – Fournit un équilibrage de charge automatique entre les robots.
- Surveillance – surveille les données générales sur le travail du robot et vous permet d’évaluer la productivité des processus en cours.
- Journalisation – Stocke et indexe les journaux dans la base de données SQL et Elasticsearch.
Examinons chacun d’eux plus en détail :
Déploiement
Le système accepte les processus générés par l’utilisateur au format de packages NuGet assemblés, et à son tour, le système de distribution alloue une ressource désignée pour exécuter le code du package (alloue une machine). Cela se produit en liant chaque package (processus) sous l’environnement d’exécution, donc, en raison des spécificités de l’exécution du code de processus RPA, sous une machine ou un serveur spécifique.
Configuration
Comme vous le savez, les spécificités du fonctionnement des processus RPA impliquent la disponibilité d’un accès au bureau pour la machine virtuelle ou le serveur sur lequel l’automatisation est prévue pour s’exécuter. Cela signifie que les données d’autorisation pour chaque machine, ainsi que son identifiant unifié, doivent être conservés en mémoire et cela aide à remplir la partie du système d’orchestration, qui se contente d’allouer une clé machine spéciale pour chaque machine individuelle.
Files d’attente
Les enregistrements des transactions traitées par les processus RPA sont conservés dans la structure de données – « Queues », qui permet, en utilisant la méthode FIFO, en tenant compte de la priorité des tâches, d’exécuter des transactions en file d’attente. La disponibilité de la fonctionnalité de priorisation des transactions est très importante lors de l’utilisation du processus dans des installations industrielles car cela ne permet pas au processus d’être plus flexible et de répondre aux besoins actuels des utilisateurs.
Surveillance
L’une des principales fonctions de ce système est le module de surveillance, qui vous permet de suivre la productivité des processus en cours, les erreurs reçues par le processus et les fichiers de suivi. Cette fonctionnalité permet d’établir une expérience utilisateur lors de l’utilisation du système et rapproche le client et le processus cible en démontrant le traitement de chaque transaction séparément, comme le ferait le spécialiste cible.
Enregistrement
Orchestrator propose à la fois des solutions Cloud et sur site, c’est-à-dire que la puissance de calcul peut être appliquée à la fois localement et à partir de serveurs UiPath. Elasticsearch est utilisé pour indexer et comptabiliser les éléments de journal et le stockage interne, qui est basé sur SQL lorsqu’il est installé localement.
Analyse RPA
Supposons que vous ayez implémenté RPA. Excellent. Mais la question se pose, comment comprendre ce qui sera bénéfique, comment comprendre à quel point c’est réussi, si les bénéfices ont augmenté avec le temps ou non ? L’analyse RPA aidera à répondre à ces questions.
L’analyse des processus RPA est essentielle à l’intégration technologique car elle fournit des informations détaillées et prédictives sur la rentabilité des processus automatisés en cours.
La qualité clé des capacités analytiques de la RPA est la capacité de personnaliser indépendamment la manière de déterminer le succès et les résultats, le choix des indicateurs clés, la personnalisation pour les buts et objectifs de l’entreprise, et la forme sous laquelle ces résultats sont présentés est également votre choix.
Orchestrator Insights est utilisé pour implémenter ces fonctions.
Connaissances est une plate-forme intégrée à Orchestrator conçue pour analyser et présenter les données dans un format personnalisé. La productivité de l’utilisation de licences de robots, la collecte d’informations sur les goulots d’étranglement du processus automatisé – tout cela est présent dans ce système cloud.
CI / CD applicable pour RPA
La RPA est de plus en plus utilisée pour automatiser les processus tout en économisant du temps et de l’argent. Cependant, en termes de simplification du processus de déploiement et de livraison du processus écrit, le système Orchestrator ne peut pas fournir une solution appropriée. En conséquence, de nombreuses sociétés de développement RPA utilisent des techniques communes pour automatiser le processus de livraison.
Le « convoyeur » CI/CD est une automatisation du processus de livraison et d’intégration de tout logiciel pour un projet. Pour qu’il fonctionne correctement, le pipeline doit être développé avant le début du processus de codage, ce qui lui permet de fonctionner lors du codage, du test et de l’injection directe.
Qu’est-ce que CI/CD ?
Intégration continue (IC)
L’intégration continue est une pratique de développement logiciel utilisée par les développeurs pour faciliter le développement et le test du code en automatisant les tâches associées. En l’utilisant dans RPA, les développeurs intègrent en permanence les modifications de code dans un référentiel central et les tests sont exécutés sur un serveur distinct.
Livraison continue (CD)
La livraison continue est une pratique qui permet un packaging facile et un déploiement continu du code. Il vous permet de personnaliser et de packager des logiciels, par exemple en créant un bot RPA et de le déployer en continu à moindre coût.
Avantages du CI/CD :
- Livraison plus rapide: délais d’exécution plus courts, ce qui accélère la mise sur le marché
- Soutien: La détection des problèmes pendant la phase de construction du bot est beaucoup plus rapide, ce qui permet une résolution plus rapide des problèmes et un déploiement de bot sans erreur.
- Amélioration: L’implication de l’utilisateur final dans le développement continu se traduit par une meilleure convivialité. De nouvelles exigences de rétroaction de tiers peuvent être satisfaites quotidiennement.
- Mises à jour: les utilisateurs reçoivent les mises à jour à temps, car le roulement des versions à l’aide de CD est plus facile et prend moins de temps. Les cycles de publication, ou sprints, en bref, sont ciblés et testés pour détecter les bogues avant de passer au sprint suivant.
- Surveillance: La progression du processus de développement peut être communiquée à l’utilisateur, ce qui permet un suivi en temps réel et l’élimination des commentaires en attente.
- Versions: Les déploiements de logiciels sont indolores et à faible risque car le code peut être consulté et modifié à la demande.
Utilisation de CI/CD pour le développement de processus RPA
Système d’implémentation CI/CD commun pour les projets RPA utilisant Azure DevOps Pipelines, GIT est un référentiel (en raison de sa plus grande acceptation dans les services de sécurité client) et une conteneurisation Docker.
Pour un exemple de déroulement d’une implémentation CI/CD standard pour des projets RPA, la séquence suivante peut être donnée :
- Le code écrit dans UiPath Studio est validé dans le référentiel Git. Studio de développement UiPath – vous permet de personnaliser nativement l’intégration du processus de validation dans l’interface du studio, comme vous avez pu le voir dans la solution de Microsoft – Visual Studio.
- Une validation push déclenche le pipeline dans le système Azure, qui à son tour lance le processus CI.
- Dans un conteneur Docker, le processus est lancé sur un serveur dédié pour tester le processus. En utilisant les capacités de test de code intégrées dans UiPath, nous avons la possibilité de composer des tests unitaires pour chaque partie du processus et de faire une évaluation de l’exactitude du processus pour les exécuter.
- Écriture de la logique d’interaction avec les Pipelines – ce conteneur, une fois les tests terminés avec succès, peut être livré au serveur de production, et la fusion avec le stockage local sera effectuée pour mettre à jour la dernière version du code.
Nous parlerons des détails de la mise en œuvre d’une telle méthode dans les articles suivants.
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