L’évolution de l’IA n’a décidément aucune limite. Un scientifique a ainsi utilisé une technologie similaire à celle alimentant ChatGPT afin de reproduire une discussion de groupes…
L’évolution exponentielle de l’intelligence artificielle, ChatGPT en tête, peut paraître préoccupante. Le président américain Joe Biden s’en préoccupe. Même Elon Musk, parton de Twitter, Tesla et SpaceX, s’en inquiète. Mais un chercheur vient de prouver que l’IA pouvait facilement imiter le comportement de personnes bien réelles au sein d’une conversation groupée.
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Heureusement, Izzy Miller s’est cantonné à une conversation privée avec ses amis proches, qui dure depuis sept ans. L’homme décrit celle-ci comme « Une bouée de sauvetage, un réconfort et un point de connexion“. Le scientifique a ainsi téléchargé plus de 500 000 messages de son groupe de discussion. Puis celui-ci a entraîné un modèle linguistique d’IA à reproduire ses amis, en apprenant des détails sur leur vie et en imitant leur façon de parler.
Intelligence artificielle : l’IA reproduit la personnalité de ses amis
Pour parvenir à ses fins, le scientifique a utilisé la même technologie que celle qui alimente les chatbots tels que Bing de Microsoft et ChatGPT d’OpenAI. Un utilisant ces outils, cette démarche ne lui aura demandé que quelques jours de travail, pour un résultat pourtant surprenant. Cependant, ce genre d’expérience n’est pas encore à la portée de n’importe qui. En effet, Izzy Miller est un spécialiste des données (data scientist) qui « joue » avec ce type de technologie depuis un certain temps
Izzy Miller précise ainsi : «J’ai été vraiment surpris de voir à quel point le modèle apprenait des choses sur qui nous étionset pas seulement sur notre façon de parler […] Il sait qui nous fréquentons, où nous sommes allés à l’école, le nom de la maison où nous avons vécu, etc..”
Le modèle linguistique utilisé ici pour créer la fausse discussion a été conçu par Meta, propriétaire de Facebook. Le scientifique a ensuite affiné le système d’IA sur 500 000 messages téléchargés à partir de son groupe iMessage. Puis, l’homme a trié les messages par auteur et a demandé au modèle de reproduire la personnalité de chaque membre.
Source : theverge
