NVIDIA a annoncé que le GPU A100 puissants fera partie de son Plateforme de super-informatique HGX AI, qui pourra compter sur d’autres nouvelles technologies. y compris je Modules de mémoire de 80 Go, les Réseau Infiniband 400G et le Logiciel Magnum IO GPUDirect Storage.
A100, qui a récemment montré son potentiel offert par l’architecture Ampère en surmontant les Titan V en tant que GPU le plus puissant du benchmark OctaneBench, il se décline en deux variantes : une avec 40 Go de HBM2E et l’autre avec 80 Go. Le modèle le plus cher possède le bande passante la plus large au monde, égal à plus de 2 To / s. Fabriqué avec un processus de 7 nm, le GPU compte 54,2 milliards de transistors disposés en 6 912 unités de shader, Unité de mappage de texture 432, 160 ROP Et 432 noyau tenseur.
Des technologies telles que Magnum IO GPUDirect Storage permettent de connecter ces GPU au sein des énormes racks de superordinateurs, qui réduit la latence en permettant un accès direct entre la mémoire GPU et le stockage. Le réseau Infiniband jusqu’à 400 Gb/s permet une bande passante jusqu’à 1,64 Pb/s par switch sur 2 048 ports, avec la possibilité de connecter plus d’un million de nœuds.
Jensen Huang, fondateur et PDG de NVIDIA, a déclaré :
La révolution HPC a commencé dans le monde universitaire et s’étend rapidement à un large éventail d’industries. Des dynamiques clés conduisent à des avancées super exponentielles qui ont fait du HPC un outil utile pour les industries. La plate-forme HGX de NVIDIA offre aux chercheurs un calcul hautes performances sans précédent pour s’attaquer aux problèmes les plus difficiles auxquels les industries sont confrontées.
Pas exactement conçue pour un usage domestique, la plate-forme HGX est utilisée par des entreprises comme General Electric, qui simule la dynamique des fluides computationnelle pour concevoir de nouvelles grandes turbines à gaz et moteurs à réaction. Il sera également utilisé pour construire le supercalculateur de nouvelle génération de l’Université d’Édimbourg, optimisé pour la physique computationnelle des particules, afin d’analyser les données d’expériences sur les particules, telles que le Large Hadron Collider.
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